机器人赛道闯入一枚重磅玩家。
3月25日，在博鳌亚洲论坛2025年年会现场，vivo宣布成立「vivo机器人实验室」，正式进军机器人行业。
vivo执行副总裁、首席运营官胡柏山表示，vivo将聚焦消费级市场，推出个人和家庭场景的机器人产品。具体路径，则是依托“蓝科技”在AI大模型与影像领域的积淀，叠加自研MR（混合现实）头显积累的实时空间计算能力，重点孵化机器人的“大脑”和“眼睛”，让机器人“看得懂场景，听得懂需求，给得了回应”。
手机厂商时下最流行的跨界可能是造车，但vivo却做出了完全不同的选择。相比起已足够成熟的汽车行业，机器人的技术挑战性显然更大，但拉长时间来看，也无疑更具有想象空间。
此前胡柏山在接受媒体采访时就明确表示过，vivo选择一个新赛道，“不会看是不是风口，也不会单纯的看市场规模，而是去看与我们的核心能力是否匹配，以及我们能不能进去给用户创造价值。对于vivo的基因而言，相比于汽车行业，机器人是更好的选择。”
在第三方招聘网站上，vivo已经挂出多个机器人相关岗位，年薪高达百万以上。在公司成立的第三十个年头，vivo再次集聚顶尖研发资源，押注科技行业的变革时刻。
手机厂商，突破机器人技术卡点？
得益于资本和政策的大力加持，具身智能无疑已是当下最火的赛道之一，而机器人则是具身智能最重要的载体。火爆的市场需求之下，机器人已经被视为继智能手机、电动汽车后的下一代超级终端，有望成为千行百业乃至每一个家庭的标配。
如今的机器人的确展示出了十足的“赛博感”。尤其是在运动能力上，机器人已经学会了像人一样自如地行走、奔跑、攀爬、侧空翻，甚至“鲤鱼打挺”。这是因为，由于直接关联产品稳定性，多数初创公司都将研发资源聚焦在机器人的四肢上，也是初期商业化落地的关键。
尽管如此，机器人的商业化落地仍处于十分早期的阶段，人形机器人目前最主要的落地场景仍是科研。一些汽车厂商开始引入人形机器人进行实训，但距离真正在产线上发挥作用还有很长时间。由于灵活程度受限，更难以在家庭等To C场景实现大规模普及。
解决这一切的前提，要克服当下机器人最大的技术卡点：大脑。
具身智能的未来“在脑不在形”。许多从业者的共识是，要做出具有泛化能力的通用机器人，最重要的并非物理形态，而是能够适应各种形态的、相对通用的智能。
这与vivo的想法不谋而合。
vivo机器人实验室的研发重点在于机器人的“大脑”和“眼睛”。胡柏山在接受采访时表示，现阶段的机器人更多服务于物理世界或某个封闭场景，但没有办法真正为人所用，原因就在于它没有把物理世界和数字世界能够真正交流在一起。
要让机器人充分地理解物理世界，再通过数字世界的能力来处理物理世界的问题，需要大量的数据进行训练。以家庭场景为例，由于机器人从来没有真正走进过家庭场景，多数机器人厂商都通过复刻家居、厨房等场景采集来采集多模态数据。但真实家庭环境的复杂性和多样性仍远超于实验室仿真环境，这也成为机器人始终无法突破的桎梏。
手机厂商进入机器人行业的合理之处也在于此。作为人体最重要的设备延伸，智能手机掌握大量用户物理行为数据（如运动轨迹、家居使用习惯、影像偏好等）。通过手机生态积累的规模化数据与应用场景经验，可快速适配机器人需求，而vivo覆盖的全球5亿智能设备用户，也能够为机器人场景落地提供试验场。
手机厂商一直在致力于实现的事情，就是联接物理世界与数字世界。
大脑+眼睛，vivo的机器人宣言
那么问题来了，vivo要做怎样的机器人？
vivo机器人实验室想做的第一件事，就是让机器人有更精准的眼睛。
这也是机器人处理所有任务的起点：理解环境。如果拆分成一个个小任务的话，它需要识别面前的每一个物体，并了解它们之间的关系。例如，不仅理解当前环境下有水、桌子、凳子，还要理解它们各自的特质、物体之间的距离，以及它们有可能会产生的互动。
理解环境首先要求机器人有强大的影像能力和AI能力，尽可能清晰、真实地还原画面，并读懂照片中物理世界所蕴含的信息。而在智能手机时代，vivo就已经将影像作为持续投入的四大长赛道之一，无论是自研影像芯片的硬件突破，还是蓝图影像算法等软件层面的优化，都为这双“眼睛”提供了良好的技术基础。
其次是空间感知能力。硬件厂商的一个切入口是混合现实设备，例如苹果此前发布的Vision Pro。它能够清楚地判断出当前所处环境的基本信息，例如空间构造、尺寸等，并通过简单的手指操作来与环境进行互动。短期内，MR的需求主要在游戏、观影场景，但长期来看，它也将是机器人还原物理世界的重要输入设备。
在MR领域，vivo同样有储备。在此次论坛上，vivo展示了名为vivo Vision的首款MR混合现实头显，这也是vivo在混合现实领域的一个重要里程碑。这款MR的前面板集成了大量的摄像头，采用外接电池设计。胡柏山去年透露过，vivo MR相关人员编制已经达到500人，目标是在今年秋季推出高保真的MR原型机。
vivo想做的第二件事是“大脑”。胡柏山表示，vivo机器人实验室的重要子任务之一，就是AI领域对AI Agent （人工智能代理）能力的训练，要求机器人能够在特定环境中自主感知、决策并执行行动以实现目标。
为此vivo已经做好充分的技术储备。早在2018年，vivo就成立了AI全球研究院，覆盖知识图谱、自然语言处理、机器视觉等前沿方向，相关人才储备超过1000人。vivo还发布了自研AI大模型矩阵蓝心大模型，其云端千亿级模型在C-Eval、CMMLU等中文榜单中均稳居第一梯队。
基于此，vivo已经在智能手机快速中实现了类似能力，例如PhoneGPT智能体。它能够基于蓝心大模型矩阵来实现全自动任务执行，具备屏幕识别与操作能力，如通过语音指令完成从餐厅订位、跨App操作等。
由于芯片能力限制，现阶段手机端还难以承载太多复杂任务。相比之下，机器人并没有这种烦恼，可以用算力更强的硬件来跑更大的模型。如果把手机比作二维，那么机器人就是将手机升到了三维甚至四维，也能够将手机厂商的优势进一步放大。如果未来机器人在AI Agent上跑出了好的体验，也可以考虑针对手机平台做裁切，形成“机器人-手机-MR”的体验反哺与技术闭环。
当一个硬件载体拥有了能够识别信息的双眼、会感知和处理信息的大脑，再配上“身体”，交由大脑控制，就形成了一个机器人的雏形。至于它的下肢是双足、四足还是轮足履带，则交给由用户场景和需求来决定，也是产业伙伴们大显身手的时刻。
不强调竞争，更期待产业合作
具身智能火热的几年间，活跃的机器人玩家大多数都是初创公司。产业界最好奇的是，作为国内首家官宣入局的科技巨头，vivo能够带来怎样的影响。
vivo给出了明确的答案：设立清晰的业务边界，只做自身能力擅长的事情，聚焦于更贴近普通用户的消费级市场，不做工业机器人；聚焦于“大脑”和“眼睛”，不做初创公司都在“卷”的机械臂、灵巧手，以及机器人的双腿和身体。
换言之，vivo并不打算以竞争的姿态进入机器人行业，反而更强调产业合作共赢。这与vivo做手机的路径相似：只做核心智能终端，不做SoC、屏幕等零部件，“因为这个产业链里面有人比我们更擅长做这些。”
更有趣的是，巨头的入局反而有望带动行业的降本和规范。
人形机器人难以量产的一大瓶颈，就是是缺乏成熟的供应链。由于硬件成本占比过高，行业规模化降本路径尚未打通。并且，机器人用到的谐波减速器、行星滚柱丝杠等关键部件国产化率不足四成，高端零部件仍依赖日本哈默纳科、THK等厂商。
相比之下，智能手机已经形成了相当成熟的专业化分工体系。国泰君安研报指出，智能手机与机器人供应链重叠度超60%，机器人规模化量产后可完全复用3C产业的快速迭代和大批量生产模式，从而快速实现成本优化。同时，巨头有望通过技术标准来反向规范供应链。例如vivo影像调校标准就已被供应链厂商直接纳入生产线检测流程。
必须要明确的事实是，任何行业都有其自身发展的逻辑与节奏。巨头能够给行业带来新风，但也无法以一己之力快速扭转行业的进程。vivo方面也表示，能够实现体验闭环的机器人原型机，大概需要三到五年的时间，2C商用则要拉到更长。
但在此过程中，vivo可以通过“渐进突围、沿途下蛋”的路径，与产业伙伴合作共研，在特定场景推出具有针对性功能的产品，回归场景，解决痛点，并不断迭代，让技术走出实验室，走进用户的真实生活。
目前正在博鳌论坛现场展示的vivo混合现实头显探索版，就是一个阶段性成果。而在下个月即将发布的vivo X200 Ultra上，也将集成vivo在影像领域最新的技术突破，这些尝试都将成为vivo 进军机器人行业并逐步实现商业化落地的铺路石。
无论如何，vivo的入局对产业界来说都是一个好消息。手机行业有着最大基数的消费人群，最前瞻的技术生态，和最多元的应用场景，这或许就是机器人行业的下一个拐点，让机器人实现从实验室到场景落地的转折，真正成为联接物理世界和数字世界的桥梁。
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